RAG 指标按流程理解

RAG 阶段	主要问题	重点指标
文档导入	文档有没有解析成功	文档解析成功率、乱码率、表格保留率
文档切分	答案有没有被切坏	分块答案覆盖率、平均 chunk 长度、chunk overlap
向量化	embedding 是否正常	embedding 成功率、向量维度、向量生成耗时
初始检索	能不能搜到正确内容	Recall@K、Hit Rate@K、Source Recall、Answer Recall
混合检索	向量 + 关键词效果如何	Hybrid Recall@K、BM25 Recall、Vector Recall
重排序	正确内容能不能排前面	Rerank Recall@K、MRR、NDCG@K
上下文构造	最终给模型的材料是否包含答案	Prompt 含答案率、Context Recall、Context Precision
模型生成	模型有没有答对	Exact Match、F1、Faithfulness、Answer Relevance
溯源引用	答案是否有根据	Citation Accuracy、Groundedness
性能成本	能不能跑得快、便宜、稳定	Latency、Cost、Token、Cache Hit Rate、Error Rate