- Fumadocs
支持生成llms.txt 这类面向 LLM 的入口
- AI 可以更准确地读取项目上下文、组件能力、接入规范；
- 减少 AI 因上下文缺失导致的错误生成和返工
- AI / Agent 规则建设
- 团队/项目经验沉淀成 AI 可执行的规则
- 让 AI 能按规则稳定产出
- 写好提示词Prompt，具备提示词的设计和技巧
- MCP
- figma读取设计稿，精确还原
- Context7获取最新文档，减少AI的幻觉
- Skills
- 让ai按照制定的标准流程来进行工作
- 常用的UI的skills
- 使用superpowers插件来进行工程化工作流
- 使用codegraph让AI 理解代码库结构，建立代码索引
- 让ai理解代码的调用链、依赖关系、减少乱改代码
- 减少上下文、减少token消耗
- AI助手：opencode、copilot
- 模型：claudecode、codex、gemini、deepseek、GLM
谈谈平时是如何使用AI
谈谈你是如何使用AI工具和编程
- 项目安装特定的skills，比如ui的skills、框架的最佳实战的skills，来提高代码和生成界面的质量
- 定义规则的约束，AGENTS.md
- 多个AI订阅的话，使用cc-switch来管理账号切换和模型
- 对于大的功能，需要设计提示词，做计划，最后再执行，来更好保证功能实现的完整性
- 让AI多轮测试和回归
如何看待AI写代码问题
- 很多人以为AI写的都是屎山代码，我觉得有时候恰恰相反，人写的反而更容易变成屎山，有时候维护老项目看到屎山代码时，人看到的时候，大多数都会往下继续迭代，继续堆屎，AI看到之后，一下就重构了，看起来更优雅
- 我认为现在AI写代码比人强太多了
- 可以每天通过AI定时检查代码，定时清理一下屎山代码，让项目变得更容易维护，走得更远