LM Studio

• 文档：https://lmstudio.ai/
• 把大模型直接跑在本地，当成你的私人 AI 开发环境
• LM Studio 的AI Agent 工作台Bionic

LM Studio Cli

• LM Studio 官方提供 CLI，命令叫 lms
• 安装 LM Studio 后就自带 lms

常用命令

bash

# 查看已经下载的模型
lms ls

# 查看当前加载到内存中的模型
lms ps

# 下载模型
lms get openai/gpt-oss-20b

# 加载模型
lms load openai/gpt-oss-20b

# 卸载模型
lms unload openai/gpt-oss-20b

# 卸载全部模型
lms unload --all

# 直接在终端和模型聊天
lms chat

# 启动 API Server
lms server start

# 停止 API Server
lms server stop

LM Studio接入Codex/Claude Code

• LM Studio 官方也支持 OpenAI-compatible API，并专门提供了 Codex、Claude Code等集成方向
• 通过 API 将本地运行的模型提供给 Codex、Claude Code、OpenCode等其他agent应用
• 可配合cc-switch快速接入
  • 注意LM Studio的请求地址需要127.0.0.1，不要用localhost
  • 请求地址如：http://127.0.0.1:1234/v1

python调用LM Studio

• LM Studio 可以把本地模型启动成一个 OpenAI 兼容 API Server，Python 程序直接通过 HTTP 调用即可
• 本地的Python 调用 LM Studio 本地模型，不需要真正的 API Key，而OpenAI要求填写API Key，随便填写即可

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
 base_url="http://localhost:1234/v1",
 api_key="lm-studio", # 随便填一个非空字符串\
 )