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AI系列相关

  • LLM
  • 音视频AIGC功能
  • LangChain
    • ai sdk和langchain是竞品
  • LangChain-JS来开发agent
  • MCP
    • fastmcp这个库，能写demo
  • RAG
    • 向量数据库的话到upstash申请一个免费key够学了
  • function calling
  • 边缘计算
  • 提示词设计
  • Agent 编排
  • https://upstash.com/

RAG和MCP和AI Agent智能体​

理解RAG和MCP和AI Agent智能体的关系，这三个概念在当前 AI Agent 领域高度相关

  • RAG是检索增强生成，解决知识问题
    • 在生成答案前，先从外部知识库（向量数据库、文档库等）中检索相关信息，然后将检索到的内容作为上下文增强（Augment）LLM 的提示，从而生成更准确
  • RAG 主要服务于 MCP 中的 Memory 模块 （记忆模块）
    • Memory 需要“长期外部知识”， 避免 Agent 的知识过时或缺失。

数据清理/RAG​

  • 知识不准、检索不好，可以先做数据清理 / RAG

模型微调​

  • 当你已经试过 Prompt，但仍然经常不稳定，可以通过模型微调来调整
  • 格式不稳、规则不一致，长提示太贵，可考虑微调