LLM相关原理缓存命中率本页总览缓存命中率 输出缓存 输出缓存:大模型在输出的时候,如果以前输出过,那么这次输出就直接复制了,不消耗 token,命中了 缓存输入命中 输入缓存:相同的内容之前已经计算过,就不用重复处理,直接复用 如果没有缓存,每次调用模式,输入内容,都是带上下文、固定的系统提示词、业务规则等等,每次执行都带一遍,计算成本会越来越高,缓存输入就解决这个问题