图数据库

• 图数据库适合关系复杂、需要查多层关系、多层路径分析的场景
• 图数据库主要用于补充向量数据库的不足。向量数据库解决语义相似召回，图数据库解决实体之间的关系召回。比如用户问某个项目依赖哪些服务、影响哪些接口、负责人是谁，这类问题用图数据库会更自然
• 业务问题从“查内容”变成“查关系、查路径、查影响范围”时，就该考虑图数据库。

对比向量数据库

在 RAG 里，图数据库主要补充向量数据库的不足

• 向量数据库：查相似内容
• 图数据库：查实体关系
  • 查不同表之间关系

常见图数据库

• Neo4j：最经典，学习资料多，适合入门和中小型知识图谱
• NebulaGraph：国产开源，偏分布式、大规模图数据
• TigerGraph：偏企业级图分析
• JanusGraph：基于 Cassandra/HBase/ElasticSearch 等后端存储
• ArangoDB：多模型数据库，支持文档、键值、图
• Amazon Neptune：AWS 托管图数据库

图数据库场景

• 知识图谱 / 企业知识库