知识库

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大模型的局限性

• 知识的时效性
  • LLM会存在一定的知识滞后的问题
  • 因为大模型首先会预训练，预训练会提前准备大量的数据，但是这个数据是进行预训练在当时阶段的数据，而后面时间段的数据，会出现数据过时的现象
• 领域知识缺失
  • 虽然LLM掌握了大量的通用知识，但是在非常专业的领域，比如一些专业名词，这些数据很少在预训练中或者没有被训练的数据， 因此LLM无法掌握不了解该领域相关的知识，无法准确回答模型不知道的领域
• 无法确定信息来源、幻觉
  • 当大模型在生成回答时，无法确定回答的内容
  • 大模型在训练数据时存在知识的偏差
  • 最终一个不正确或者有误导性的答案