数据类型
根据需求，来定义具体的数据类型
- 数值类型
- 字符串类型
- 日期类型
- 二进制类型
- 布尔类型
- 枚举类型
| 类型分类 | 数据类型 | 描述 | 存储空间 | 场景 |
|---|---|---|---|---|
| 数值类型 | INT/INTEGER | 存储整数，范围通常为 -2^31 到 2^31-1 | 4 字节 | 用户年龄、订单数量 |
BIGINT | 更大范围的整数（-2^63 到 2^63-1） | 8 字节 | 唯一ID（如自增主键） | |
FLOAT | 单精度浮点数，近似数值 | 4 字节 | 科学计算、非精确小数 | |
DOUBLE | 双精度浮点数，精度高于 FLOAT | 8 字节 | 高精度科学计算 | |
DECIMAL/NUMERIC | 精确小数，适合金融计算（指定精度和小数位） | 可变（取决于精度） | 价格（如 DECIMAL(10,2) 表示 10位总长度，2位小数） | |
| 字符串类型 | CHAR(n) | 定长字符串，长度固定，不足补空格 | 固定为 n 字节（最大 255） | 国家代码（如 "CN"、"US"） |
VARCHAR(n) | 变长字符串，按实际长度存储，需指定最大长度 | 实际长度 + 1-2 字节（最大 65535） | 用户名、地址 | |
TEXT | 长文本数据，无固定长度限制 | 可变（通常较大） | 文章内容、评论 | |
| 日期时间类型 | DATE | 仅存储日期（年-月-日） | 3 字节 | 出生日期、订单日期 |
TIME | 仅存储时间（时:分:秒） | 3 字节 | 会议开始时间 | |
DATETIME | 存储日期和时间（年-月-日 时:分:秒） | 8 字节 | 用户注册时间 | |
TIMESTAMP | 时间戳（与时区相关，自动更新） | 4 字节 | 记录修改时间 | |
| 二进制类型 | BLOB | 存储二进制大对象（如图片、音频） | 可变（最大 4GB） | 用户头像、文件上传 |
BINARY(n) | 定长二进制数据 | 固定为 n 字节 | 加密后的短二进制数据 | |
| 布尔类型 | BOOLEAN/BOOL | 存储逻辑值（TRUE/FALSE） | 1 字节 | 是否启用、订单是否完成 |
| JSON 类型 | JSON | 存储结构化 JSON 数据（现代数据库支持） | 可变 | API 响应数据、配置信息 |
| 枚举类型 | ENUM | 预定义字符串集合，字段值必须为其中之一 | （最多65535个值） | 状态字段、性别 |
存储数据注意
- 存储优化：尽量选择最小够用的类型（例如用
SMALLINT代替INT存储小范围数值）。 - 数据一致性：枚举类型可替代自由文本字段，减少输入错误
枚举类型理解
枚举类型（enum）是一种特殊的数据类型，用于存储预定义的字符串值列表
- 有限值约束：枚举字段的值必须是预定义的枚举值之一，这增强了数据一致性，减少了无效或非法值的输入。
- 存储高效：枚举类型使用内部索引代替字符串存储，节省了存储空间。
- 查询性能优越：与字符串类型相比，枚举类型的比较和排序更高效。
- 语义清晰：字段值的含义更加直观，提高了代码的可读性和可维护性
- 存储方式：枚举类型的数据存储为整数形式，每个枚举值对应一个整数值
枚举类型场景
枚举类型应用于需要固定状态或分类的场景，例如：
- 订单状态管理：如“待支付”、“已发货”、“已完成”等状态。
- 用户角色管理：如“管理员”、“普通用户”、“访客”等角色。
- 状态跟踪：如设备的“在线”、“离线”、“维护中”等状态。
枚举类型的局限性
- 灵活性差：枚举类型的值一旦定义后难以修改，可能导致数据不一致性。
- 排序问题：枚举类型的排序依赖于定义顺序，可能导致逻辑混乱